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Pharmacist: Safety Alignment Data Curation for Large Language Models
against Harmful Fine-tuning
发表：2025/10/11
有害微调风险缓解大语言模型安全机制大语言模型微调
本文提出Pharmacist，一种针对大型语言模型有害微调的安全对齐数据筛选方法。通过训练数据选择器，Pharmacist优先挑选高质量且安全关键的对齐数据，显著提升防御效果与推理性能，同时减少训练时间，优于现有防御策略。
02
ADriver-I: A General World Model for Autonomous Driving
发表：2023/11/23
自动驾驶世界模型多模态大语言模型视觉语言动作模型Diffusion模型nuScenes数据集
提出ADriverI，一种基于多模态大语言模型与扩散技术的自动驾驶通用世界模型，通过交错视觉动作对统一视觉特征与控制信号格式，自回归预测控制动作并生成未来场景，实现迭代驱动，显著提升自动驾驶性能。
02
The potential of undenatured type II collagen against arthritis: a review
发表：2024/5/1
未变性II型胶原蛋白骨关节炎治疗类风湿关节炎治疗口服耐受机制骨关节疾病疗法
本文系统综述了未变性II型胶原蛋白（UCII）在关节炎治疗中的潜力，揭示其通过诱导口服耐受机制显著缓解骨关节炎和类风湿关节炎症状，强调其结构、提取及作用机制，并展望其临床应用前景。
08
Robust regression for electricity demand forecasting against cyberattacks
发表：2022/12/10
电力负荷预测稳健回归方法网络攻击检测异常值识别数据驱动参数调优
本文针对电力需求预测中因网络攻击产生的数据异常，提出基于数据驱动参数调节的鲁棒回归方法，特别是自适应截尾回归，显著提升异常值检测能力和预测准确性，优于传统固定参数方案，保障预测的可靠性和系统稳定。
16
Multi-Turn Jailbreaking Large Language Models via Attention Shifting
发表：2025/4/11
大语言模型安全机制多轮对话越狱攻击注意力机制弱点分析遗传算法攻击策略
本文深入分析单轮与多轮越狱的差异，发现多轮越狱通过转移模型对有害关键词的注意力实现高效攻击。基于此，提出ASJA方法，利用遗传算法迭代伪造对话历史，成功诱导大型语言模型生成有害内容，显著提升攻击有效性。
05
AgentBuilder: Exploring Scaffolds for Prototyping User Experiences of
Interface Agents
发表：2025/10/6
界面代理原型设计生成式AI代理用户体验设计工具代理体验需求调研设计探针方法
本文通过需求启发研究定义了界面智能体体验原型设计的关键活动与系统能力，开发了用于原型设计的AgentBuilder工具。实地研究验证了该工具支持非AI专家参与设计，促进多样视角融入智能体用户体验创新。
06
Multi-level Value Alignment in Agentic AI Systems: Survey and
Perspectives
发表：2025/6/11
多层次价值对齐主体性人工智能系统大语言模型多智能体系统价值协调与社会治理价值对齐评估方法
本文提出多层次价值对齐框架，从宏观、中观、微观层面系统审视基于大型语言模型的多智能体代理型AI系统的价值对齐问题，涵盖价值原则、应用场景及方法评估，推动代理AI系统在复杂环境下的价值协调与社会治理。
01
MAPS: Motivation-Aware Personalized Search via LLM-Driven Consultation
Alignment
发表：2025/3/4
大语言模型驱动的个性化搜索动机感知检索方法多模态语义对齐混合注意力专家模型电商搜索意图建模
本研究提出MAPS方法，通过大语言模型统一查询与咨询语义，采用注意力专家混合优先抽取关键语义，结合对比学习和双向注意力双重对齐，提升个性化搜索中动机感知能力。实验证明MAPS在电商检索排序任务中显著优于现有方法。
02
Bitter-RF: A random forest machine model for recognizing bitter peptides
发表：2023/1/26
苦味肽识别随机森林模型蛋白质序列特征提取苦味肽分类生物信息学蛋白质预测
本文提出BitterRF，一种基于随机森林的苦味肽识别模型，整合10种肽序列特征，显著提升分类准确率（独立集AUROC0.98），首次将RF应用于苦味肽预测，为生物信息学和蛋白质功能研究提供新工具。
03
Multimodal fusion framework based on knowledge graph for personalized recommendation
发表：2025/1/1
基于知识图谱的推荐系统多模态推荐系统多模态融合框架个性化推荐
本文针对现有多模态知识图谱推荐系统忽视模态交互问题，提出MultiKG4Rec框架，通过细粒度模态融合模块挖掘用户偏好。模型在真实数据上验证了高效性，实现了更精准的个性化推荐。
05
Robust Fuzzy Neural Network With an Adaptive Inference Engine
发表：2023/2/23
模糊神经网络自适应推理引擎不确定性处理高维数据建模模糊规则学习
本文提出了一种鲁棒模糊神经网络(RFNN)，结合自适应推理引擎，能自学习发射强度并处理隶属度中的不确定性，提升对高维和高不确定性数据的建模能力。实验表明，该方法在多数据集上达成先进准确性。
03
Knowledge graph-based personalized multimodal recommendation fusion framework
发表：2025/1/1
基于知识图谱的推荐系统多模态推荐系统跨模态多头交叉注意力图注意力网络视觉文本预训练模型
提出了一种基于知识图谱和多模态数据融合的个性化推荐框架CrossGMMIDUKGLR，利用视觉文本对齐预训练模型提取特征，通过多头交叉注意力实现细粒度模态融合，并借助图注意力网络传播高阶邻接信息，提升推荐的准确性和解释性。
04
Antidote: Post-fine-tuning Safety Alignment for Large Language Models
against Harmful Fine-tuning
发表：2024/8/19
有害微调风险缓解大语言模型微调大语言模型安全机制
针对大语言模型易被有害微调破坏安全对齐问题，提出Antidote，一种后微调阶段的安全恢复方法。通过一次性剪枝去除有害权重，无需依赖微调超参数。实验表明，Antidote有效降低有害输出，且保持任务准确率。代码已开源。
02
Artificial intelligence-driven antimicrobial peptide discovery
发表：2023/8/21
抗菌肽发现生成与判别模型AI辅助药物设计受控序列生成肽活性与毒性预测
本文综述了利用人工智能判别器和生成器相结合的方法，加速抗菌肽（AMPs）的发现与设计。通过预测活性与毒性，实现对AMP序列的受控生成，以应对抗生素耐药性危机，推动安全有效新型抗菌药物的研发。
03
PHUMA: Physically-Grounded Humanoid Locomotion Dataset
发表：2025/10/30
类人机器人运动数据集物理约束动作重定向基于视频的大规模动作捕捉稳定的运动模仿
PHUMA数据集通过物理约束重定向大规模人类视频，消除传统数据集悬浮、穿透和足滑等物理伪影，生成物理可行且多样的人形机器人运动。实验证明，PHUMA训练的策略在模仿未见动作和骨盆引导路径跟踪中均显著优于HumanoidX和AMASS。
06
Attention is not not Explanation
发表：2019/8/13
注意力机制解释性研究递归神经网络注意力注意力机制实验设计对抗性注意力训练
本文反驳“注意力不是解释”观点，提出四种严格实验方法评估注意力机制在RNN中的解释能力，包括均匀权重基线、多次随机方差校准、冻结预训练权重诊断和对抗性训练。结果表明注意力机制仍具备一定可解释性，取决于解释定义及实验设计。
02
Attention is not Explanation
发表：2019/2/27
注意力机制解释性分析神经网络模型可解释性自然语言处理解释方法注意力权重与预测关系
本文系统评估了注意力机制在NLP模型中作为解释手段的有效性。通过多任务实验证明，注意力权重与模型预测的实际关联度低，可替代的注意力分布产生相似预测，表明注意力机制本身不足以提供可靠解释，挑战了“注意力即解释”的普遍认知。
02
DiffCL: A Diffusion-Based Contrastive Learning Framework with Semantic
Alignment for Multimodal Recommendations
发表：2025/1/2
多模态推荐系统扩散模型对比学习框架语义对齐图结构特征增强
本文提出DiffCL，一种基于扩散模型的多模态推荐对比学习框架。其通过扩散生成对比视图减少噪声，利用稳定的ID嵌入实现跨模态语义对齐，并引入物品物品图缓解数据稀疏性，显著提升推荐性能。
01
Artificial Intelligence in Functional Food Ingredient Discovery and Characterisation: A Focus on Bioactive Plant and Food Peptides
发表：2021/11/19
功能性食品成分发现生物活性植物肽食品肽表征基于人工智能的成分挖掘天然功能性成分开发
本文提出基于人工智能系统性挖掘和表征生物活性植物肽及食品肽，突破功能性食品成分发现中的传统低效和偶然性，推动高通量、精准识别天然活性成分，满足未被满足的健康需求，促进功能性营养产业发展。
01
HOMIE: Humanoid Loco-Manipulation with Isomorphic Exoskeleton Cockpit
发表：2025/2/19
类人机器人远程操控系统同构外骨骼臂控制多自由度动作感知手套半自主强化学习身体控制类人机器人行走与操作任务
本文提出HOMIE系统，融合同构外骨骼臂控、运动感知手套及强化学习驱动的下半身控制，实现人形机器人的高效全身协调移动与操作。通过数据飞轮机制优化策略，提升任务完成速度和多样性，推动人形机器人遥操作技术进步。
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