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个性化推荐优化
iAgent: LLM Agent as a Shield between User and Recommender Systems
发表：2025/2/20
用户代理机制推荐系统安全性大语言模型代理算法偏见缓解个性化推荐优化
本文提出了一个新颖的用户智能体平台范式，通过引入大语言模型(LLM)智能体作为保护屏障，解决了传统推荐系统中的用户脆弱性问题。作者构建了数据集，并研发了和，后者结合动态记忆机制，使得在个性化推荐上表现优越，提升效果达16.6%。
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ITMPRec: Intention-based Targeted Multi-round Proactive Recommendation
发表：2025/4/22
主动推荐系统基于意图的推荐方法双轮推荐策略大语言模型用户反馈模拟个性化推荐优化
本文提出了一种新颖的基于意图的目标导向多轮主动推荐方法ITMPRec，针对个性化推荐系统常被动接受中间序列的问题，通过预匹配策略选择目标物品，结合多轮推荐和用户意图量化模块，优化推荐效果。此外，引入大型语言模型模拟用户反馈，在四个公开数据集上显示优越性能。
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