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Concept -- An Evaluation Protocol on Conversational Recommender Systems with System-centric and User-centric Factors
发表：2024/4/4
对话式推荐系统评估协议用户体验与系统性能整合基于大语言模型的用户模拟器推荐系统可用性问题系统中心与用户中心因素
本文提出了一项新评估协议“CONCEPT”，整合了对话推荐系统中的系统中心和用户中心因素。通过三大特征和六项能力细分，结合基于大语言模型的用户模拟器，提供了当前CRS模型优缺点的概览，旨在提高可用性和用户体验。
02
Determinants of Psychology Students’ Study Satisfaction
发表：2021/2/25
心理学学生的学业满意度自我效能感与学业坚持学习环境与心理适配理论纵向调查研究信息获取与学生满意度
本研究探讨了心理学学生学习满意度的决定因素，采用人环境契合理论，分析了自我效能和信息水平对学习满意度的影响以及其与坚持性的中介关系。通过对854名新生的纵向调查发现，其中学习相关特征显著预测满意度，而GPA和数学技能的直接影响有限。
03
MGCFNN: A NEURAL MULTIGRID SOLVER WITH NOVEL FOURIER NEURAL NETWORK FOR HIGH WAVENUMBER HELMHOLTZ EQUATIONS
高波数亥姆霍兹方程求解多重网格神经网络傅里叶神经网络神经网络求解器监督学习测试与可扩展性
本文提出了一种名为MGCFNN的先进多重网格神经求解器，结合了新型傅里叶神经网络（FNN），专门应对高波数亥姆霍兹方程。通过优化MGCNN架构并进行监督学习及可扩展性测试，验证了求解器的高效性能，展示了在波数达到2000时的最优收敛性和显著加速效果。
05
Enhancing Diffusion-based Restoration Models via Difficulty-Adaptive Reinforcement Learning with IQA Reward
发表：2025/11/3
扩散模型图像恢复基于图像质量评估的奖励机制难易自适应强化学习图像恢复中的强化学习应用多语言模型基础的IQA
本研究提出了一种基于难度自适应的强化学习方法，通过与图像质量评估模型（IQA）的结合，有效地增强了扩散式图像恢复模型的性能。实验表明该方法在处理与真实标注数据显著不同的样本时，能够实现更高的图像忠实度，并提升恢复效果。
05
Denoising Diffusion Probabilistic Models
发表：2020/6/20
扩散模型图像合成无训练加速方法CIFAR10数据集渐进式有损解压缩
本文提出了一种新型去噪扩散概率模型，灵感来源于非平衡热力学，实现了高质量图像合成。通过在加权变分下界上训练，建立了模型与去噪分数匹配之间的新联系。该模型支持渐进式有损解压缩方案，在CIFAR10数据集上达成9.46的Inception Score和3.17的Fréchet Inception Distance，展示出与当前最佳成果相媲美的样本质量。
02
BioCLIP: A Vision Foundation Model for the Tree of Life
发表：2023/12/1
TreeOfLife-10M生物图像数据集生物图像分类模型生命树基础模型计算机视觉在生物学中的应用生物信息提取方法
论文提出了BioCLIP，一个针对生命之树的视觉基础模型，利用了最大、最丰富的生物图像数据集TreeOfLife10M。BioCLIP在细粒度生物分类任务中性能显著优于现有模型，进一步证明了其在多样性和泛化能力上的优势。
03
DoraemonGPT: Toward Understanding Dynamic Scenes with Large Language Models (Exemplified as A Video Agent)
发表：2024/1/16
基于大语言模型的动态场景理解视频代理的时空查询与推理蒙特卡洛树搜索规划器符号记忆结构表示大型语言模型在实验中的应用
本文介绍了DoraemonGPT，一个由大型语言模型驱动的系统，旨在理解动态场景，克服目前视觉智能体主要关注静态图像任务的局限。通过将视频转换为符号记忆，结合子任务工具和即插即用工具，DoraemonGPT实现时空查询和推理，此外，基于蒙特卡洛树搜索的规划器优化了工具的调度，以探索解决方案空间。
02
Self-Chained Image-Language Model for Video Localization and Question Answering
发表：2023/5/12
自回归视频定位与问答基于BLIP-2的视觉语言模型视频问答系统时间关键帧定位无标签视频定位优化
本文提出自链式视频定位问答框架SeViLA，解决了均匀抽样视频帧导致的重要视觉信息缺失的问题。该框架通过BLIP2模型实现时间关键帧定位与问答模块的协同推理和自我优化，显著提升了视频问答的性能，并减少了对昂贵标注的需求。
01
VideoAgent: Long-form Video Understanding with Large Language Model as Agent
发表：2024/3/16
长序列视频理解大语言模型作为代理多模态推理与规划视觉语言模型EgoSchema与NExT-QA基准
本文提出一种新方法VideoAgent，通过基于智能体的系统实现长视频理解。该系统结合大型语言模型和视觉语言基础模型，强调交互式推理与规划，而非直接处理长视觉序列。在EgoSchema和NExTQA基准测试上，VideoAgent分别达到了54.1%和71.3%的零样本准确率，平均仅用8.4和8.2帧，展示了其卓越的效率与有效性。
01
The Typing Cure: Experiences with Large Language Model Chatbots for Mental Health Support
发表：2024/1/26
大语言模型心理健康支持心理治疗价值对齐聊天机器人用户体验研究AI伦理设计原则社交媒体心理健康讨论
本研究探讨了21位来自不同背景者使用大型语言模型聊天机器人获得心理健康支持的真实体验。尽管部分用户认为此类机器人极具价值，但研究也指出其潜在风险。作者提出用户在与机器人互动中创造支持角色，弥补传统护理的不足，及其如何应对文化局限性，同时引入了‘治疗一致性’的概念，为设计人员提供了伦理和有效使用这些工具的建议。
013
CRS-Que: A User-centric Evaluation Framework for Conversational Recommender Systems
发表：2023/11/2
对话式推荐系统用户中心评价框架用户体验评估指标音乐探索推荐移动电话购买推荐
本文提出了CRSQue，一个用户中心的对话推荐系统评估框架，旨在评估CRS的用户体验。该框架基于现有评估工具ResQue，融合了对话的理解、响应质量和人性化等用户体验指标。通过在不同场景中验证，其有效性和可靠性得到了支持，并揭示了推荐和对话构造的相互影响。
03
Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique through Self-Reflection
发表：2023/10/18
自反思检索增强生成大语言模型质量提升可控生成与反思机制开放域问答任务事实验证与引用准确性
本文提出了一种新的自反思检索增强生成框架（SelfRAG），通过按需检索和生成反思词元来提升大型语言模型（LLMs）的质量与事实准确性。实验表明，SelfRAG在开放域问答、推理和事实核查任务中显著优于现有模型，展示了其在长文本生成中的改进潜力。
02
The Efficacy of Conversational Artificial Intelligence in Rectifying the Theory of Mind and Autonomy Biases: Comparative Analysis
发表：2024/6/20
对话式人工智能在心理健康干预中的应用认知偏见校正疗愈聊天机器人效果评估人机交互中的情感识别通用语言模型与治疗模型比较
本研究评估了对话式人工智能（CAI）在纠正心智理论和自主性偏差方面的有效性，比较了治疗聊天机器人与通用语言模型。结果表明，通用聊天机器人在识别和纠正这些认知偏差、以及人机交互情感识别方面表现更佳，具有较高的治疗质量和 CBT 原则遵循率。
04
BOSS: Blocking algorithm for optimizing shuttling scheduling in Ion Trap
发表：2024/12/5
离子阱调度优化量子计算调度算法高保真量子门量子硬件性能提升高效调度算法
离子阱技术在量子计算中具有高保真度和长相干时间的优势，但穿梭操作影响系统效率。为此，开发了BOSS算法，显著提升穿梭效率，最大减少穿梭次数96.1%。实验结合同情冷却，提供更高保真度和准确执行时间估算。
09
From IDs to Semantics: A Generative Framework for Cross-Domain Recommendation with Adaptive Semantic Tokenization
发表：2025/11/11
跨域推荐系统生成式跨域推荐框架领域自适应标记化用户偏好建模多领域联合训练
本文提出了一种新颖的生成式跨域推荐框架GenCDR，针对传统方法依赖共享用户/物品ID的局限，利用领域自适应词元化模块生成解耦的语义ID，并通过跨域自回归推荐模块建模用户兴趣。在多个真实世界的数据集上，GenCDR显著优于现有基线，提升了推荐准确性与泛化能力。
08
Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm for a Class of Combinatorial Optimization
发表：2002/12/1
量子启发的进化算法组合优化问题量子位表示准超位置状态背包问题优化
本文提出了一种新的量子启发式进化算法（QEA），该算法利用量子比特和叠加态的原理，在组合优化问题中取得显著效果。与传统遗传算法相比，QEA在小规模种群下表现出色，避免了早熟收敛，展示了量子计算在进化算法中的潜力。
04
SONIC: Supersizing Motion Tracking for Natural Humanoid Whole-Body Control
发表：2025/11/11
动作追踪基础模型自然人形机器人控件大规模动作捕捉数据集实时运动规划视觉-语言-动作模型
该研究提出SONIC框架，通过扩展模型容量、数据量和计算资源，实现自然人形机器人全身控制。利用多样化的动作捕捉数据进行密集监督，构建了一个具备实时运动规划和多接口支持的通用控制器，展示了规模化带来的显著性能提升。
08
Long-Sequence Recommendation Models Need Decoupled Embeddings
发表：2024/10/3
长序列推荐系统解耦注意力与表示嵌入推荐系统中的嵌入学习注意力机制在推荐中的应用行为序列搜索与聚合
现代推荐系统中，用户的长期行为序列至关重要。现有模型存在缺陷，单一嵌入难以同时处理注意力与表示。为此，作者提出了解耦注意力与表示嵌入（DARE）模型，分别学习两个独立的嵌入表，实现更准确的相关行为搜索，并在多个数据集上显著提高性能，且加速在线服务。
02
屠宰废水处理工程设计与调试
屠宰废水处理MBBR 池工艺人工湿地处理废水处理工程设计肉类加工水污染物排放标准
本文设计了一种屠宰废水处理工艺，包括粗格栅、隔油池和两级MBBR池等环节。研究发现，通过调节池设置较长的水力停留时间，有效解决了废水间歇排放与生化处理的矛盾，最终出水水质符合国家排放标准。
07
FlowRL: Matching Reward Distributions for LLM Reasoning
发表：2025/9/19
大语言模型强化学习训练流平衡优化方法奖励分布匹配基于KL散度的策略优化数学推理任务
本文提出了一种新方法FlowRL，通过流平衡匹配完整的奖励分布，以替代传统的奖励最大化策略。与传统方法不同，FlowRL促进多样化探索和更具泛化性的推理轨迹。在数学和代码推理任务的实验中，FlowRL分别比GRPO和PPO提高了10%和5.1%的性能，显示了奖励分布匹配在LLM强化学习中的关键作用。
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