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基于知识图谱的推荐系统
Multimodal fusion framework based on knowledge graph for personalized recommendation
发表：2025/1/1
基于知识图谱的推荐系统多模态推荐系统多模态融合框架个性化推荐
本文针对现有多模态知识图谱推荐系统忽视模态交互问题，提出MultiKG4Rec框架，通过细粒度模态融合模块挖掘用户偏好。模型在真实数据上验证了高效性，实现了更精准的个性化推荐。
05
Knowledge graph-based personalized multimodal recommendation fusion framework
发表：2025/1/1
基于知识图谱的推荐系统多模态推荐系统跨模态多头交叉注意力图注意力网络视觉文本预训练模型
提出了一种基于知识图谱和多模态数据融合的个性化推荐框架CrossGMMIDUKGLR，利用视觉文本对齐预训练模型提取特征，通过多头交叉注意力实现细粒度模态融合，并借助图注意力网络传播高阶邻接信息，提升推荐的准确性和解释性。
04
Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems
发表：2019/3/19
基于知识图谱的推荐系统图卷积网络推荐系统冷启动问题高阶结构信息建模邻居采样机制
本文提出知识图卷积网络(KGCN)，通过邻居采样构建多跳感受野，有效捕获知识图谱中实体间高阶结构与语义信息，缓解推荐系统的稀疏性和冷启动问题。KGCN在电影、图书和音乐推荐中表现优异，支持大规模数据处理。
01
Learning Intents behind Interactions with Knowledge Graph for
Recommendation
发表：2021/2/14
基于知识图谱的推荐系统图神经网络推荐模型用户意图建模长时依赖关系建模意图驱动关系聚合机制
本文提出基于知识图谱的意图网络（KGIN），通过细粒度的意图识别和递归关系路径聚合，增强了长程依赖语义建模，提升推荐系统的表现和可解释性，在多数据集上显著优于现有图神经网络方法。
04