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视频超分辨率
InfVSR: Breaking Length Limits of Generic Video Super-Resolution
发表：2025/10/1
视频超分辨率自回归扩散模型长序列视频处理视频扩散模型时序一致性评估
InfVSR创新性将视频超分辨率任务重构为自回归单步扩散模型，通过改造预训练扩散变换器实现流式高效推理，结合滚动缓存与视觉引导保障时序一致性，并通过分块像素监督与跨块分布匹配蒸馏多步扩散过程，有效突破长视频处理的效率和伪影限制。
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FlashVSR: Towards Real-Time Diffusion-Based Streaming Video
Super-Resolution
发表：2025/10/15
扩散模型高效推理视频超分辨率稀疏注意力机制一阶段扩散模型蒸馏大规模视频超分辨率数据集
提出FlashVSR，一种基于扩散模型的实时流式视频超分辨率框架，通过三阶段蒸馏、局部稀疏注意力及轻量条件解码器实现高效超分辨率，在单A100 GPU上以约17FPS处理768×1408分辨率视频，同时构建大规模VSR120K数据集，显著提升速度与超高分辨率泛化能力。
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