论文
登录后可查看剩余解析次数。
标签筛选
生物信息学方法
iBitter-Stack: A Multi-Representation Ensemble Learning Model for Accurate Bitter Peptide Identification
发表：2025/9/19
苦味肽识别多重表示集成学习模型生物信息学方法
本文提出了一种新颖的堆叠集成学习框架iBitterStack，旨在提高苦味肽的识别准确性。该模型结合了来自蛋白质语言模型的嵌入和手工设计的物理化学及组成特征，使用多种机器学习分类器进行训练。经验证，iBitterStack在独立测试集中达到了96.09%的准确率。
01
Antimicrobial Peptide Prediction Using Ensemble Learning Algorithm
发表：2022/2/25
抗菌肽预测集成学习算法肽序列特征提取多药耐药性防治生物信息学方法
本文提出了一种基于理化、进化及二级结构特征的集成学习算法，整合SVM、随机森林和梯度提升模型，提升了抗菌肽预测的准确性。该方法比传统算法性能提高约10%，为多重耐药菌的计算预测提供了有效工具。
07