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双向注意力机制
Modality Alignment with Multi-scale Bilateral Attention for Multimodal Recommendation
发表：2025/9/11
多模态推荐系统细粒度跨模态关联建模双向注意力机制全局分布一致性约束Dilated Refinement Attention Module
本研究提出了MambaRec，一个新颖的多模态推荐框架，通过注意力引导学习整合局部特征对齐与全局分布正则化，旨在解决细粒度跨模态关联建模不足和全局一致性不足的挑战。核心贡献在于引入了膨胀精炼注意力模块，显著提升了融合质量和鲁棒性，并在多个真实世界数据集上表现出色。
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LLaDA-Rec: Discrete Diffusion for Parallel Semantic ID Generation in Generative Recommendation
发表：2025/11/9
生成式推荐系统离散扩散框架并行语义ID生成双向注意力机制自适应序列生成
本文提出了LLaDARec，一个离散扩散框架，旨在解决生成式推荐中的单向约束和错误积累问题。通过结合双向注意力和自适应生成顺序，该方法有效建模物品间及物品内依赖。三个关键设计包括并行词元化方案、双层掩码机制和自适应束搜索，实验证明LLaDARec在真实数据集上优于现有推荐系统。
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