标签筛选：事实验证与引用准确性 - 论文列表

Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique through Self-Reflection

发表：2023/10/18

自反思检索增强生成大语言模型质量提升可控生成与反思机制开放域问答任务事实验证与引用准确性

本文提出了一种新的自反思检索增强生成框架（SelfRAG），通过按需检索和生成反思词元来提升大型语言模型（LLMs）的质量与事实准确性。实验表明，SelfRAG在开放域问答、推理和事实核查任务中显著优于现有模型，展示了其在长文本生成中的改进潜力。