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基于大语言模型的用户模拟器
UserSimCRS v2: Simulation-Based Evaluation for Conversational Recommender Systems
发表：2025/12/4
对话式推荐系统基于大语言模型的用户模拟器用户模拟工具包模拟评估方法推荐系统数据集集成
本文介绍了UserSimCRS v2工具包，旨在解决对话推荐系统（CRS）仿真评估资源匮乏的问题。新版本升级包括增强的议程式用户模拟器、基于大型语言模型的模拟器，以及更广泛的CRS和数据集集成，提供有效的评估工具，并通过案例研究展示其应用。
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Concept -- An Evaluation Protocol on Conversational Recommender Systems with System-centric and User-centric Factors
发表：2024/4/4
对话式推荐系统评估协议用户体验与系统性能整合基于大语言模型的用户模拟器推荐系统可用性问题系统中心与用户中心因素
本文提出了一项新评估协议“CONCEPT”，整合了对话推荐系统中的系统中心和用户中心因素。通过三大特征和六项能力细分，结合基于大语言模型的用户模拟器，提供了当前CRS模型优缺点的概览，旨在提高可用性和用户体验。
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