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Tokenize Once, Recommend Anywhere: Unified Item Tokenization for Multi-domain LLM-based Recommendation

发表：2025/11/17

多领域大语言模型推荐系统统一物品标记化框架混合专家架构互信息校准机制领域特定知识捕获

本文提出了，一种统一物品词元化框架，用于解决大型语言模型（LLM）推荐系统中不同物品领域需要独立训练模型的限制。该框架结合混合专家架构和互信息校准机制，实现跨领域的物品词元化，同时在多样化场景中保持语义信息。实验表明，比现有基线提高了最多51.89%。