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多用户重定向行走
Predictive multiuser redirected walking using artificial potential fields
发表：2024/8/8
多用户重定向行走人工势场预测性重定向行走系统克罗伊德轨迹生成用户体验与虚拟环境
本文提出了两种基于回旋曲线的新型预测性重定向行走系统，解决了虚拟现实中多用户在有限物理空间内的导航问题。通过结合非谐人工势场，研究证明这些系统在用户体验方面显著优于传统反应式方法，有助于在开放环境中提升行走的灵活性和效率。
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Multi-User Redirected Walking in Separate Physical Spaces for Online VR Scenarios
发表：2023/3/2
多用户重定向行走在线虚拟现实场景用户公平性策略虚拟环境协调沉浸式体验优化
本文提出了一种创新的多用户重定向行走方法，以解决在线多人虚拟现实场景中由于用户位于不同物理环境造成的移动公平性问题。该方法显著减少总重置次数，并通过优化用户探索体验提升沉浸感，确保不同用户在移动机会上的公平性。
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