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Bitter-RF: A random forest machine model for recognizing bitter peptides
发表：2023/1/26
苦味肽识别随机森林模型蛋白质序列特征提取苦味肽分类生物信息学蛋白质预测
本文提出BitterRF，一种基于随机森林的苦味肽识别模型，整合10种肽序列特征，显著提升分类准确率（独立集AUROC0.98），首次将RF应用于苦味肽预测，为生物信息学和蛋白质功能研究提供新工具。
03
Multimodal fusion framework based on knowledge graph for personalized recommendation
发表：2025/1/1
基于知识图谱的推荐系统多模态推荐系统多模态融合框架个性化推荐
本文针对现有多模态知识图谱推荐系统忽视模态交互问题，提出MultiKG4Rec框架，通过细粒度模态融合模块挖掘用户偏好。模型在真实数据上验证了高效性，实现了更精准的个性化推荐。
05
Robust Fuzzy Neural Network With an Adaptive Inference Engine
发表：2023/2/23
模糊神经网络自适应推理引擎不确定性处理高维数据建模模糊规则学习
本文提出了一种鲁棒模糊神经网络(RFNN)，结合自适应推理引擎，能自学习发射强度并处理隶属度中的不确定性，提升对高维和高不确定性数据的建模能力。实验表明，该方法在多数据集上达成先进准确性。
03
Knowledge graph-based personalized multimodal recommendation fusion framework
发表：2025/1/1
基于知识图谱的推荐系统多模态推荐系统跨模态多头交叉注意力图注意力网络视觉文本预训练模型
提出了一种基于知识图谱和多模态数据融合的个性化推荐框架CrossGMMIDUKGLR，利用视觉文本对齐预训练模型提取特征，通过多头交叉注意力实现细粒度模态融合，并借助图注意力网络传播高阶邻接信息，提升推荐的准确性和解释性。
04
Antidote: Post-fine-tuning Safety Alignment for Large Language Models
against Harmful Fine-tuning
发表：2024/8/19
有害微调风险缓解大语言模型微调大语言模型安全机制
针对大语言模型易被有害微调破坏安全对齐问题，提出Antidote，一种后微调阶段的安全恢复方法。通过一次性剪枝去除有害权重，无需依赖微调超参数。实验表明，Antidote有效降低有害输出，且保持任务准确率。代码已开源。
02
Artificial intelligence-driven antimicrobial peptide discovery
发表：2023/8/21
抗菌肽发现生成与判别模型AI辅助药物设计受控序列生成肽活性与毒性预测
本文综述了利用人工智能判别器和生成器相结合的方法，加速抗菌肽（AMPs）的发现与设计。通过预测活性与毒性，实现对AMP序列的受控生成，以应对抗生素耐药性危机，推动安全有效新型抗菌药物的研发。
03
PHUMA: Physically-Grounded Humanoid Locomotion Dataset
发表：2025/10/30
类人机器人运动数据集物理约束动作重定向基于视频的大规模动作捕捉稳定的运动模仿
PHUMA数据集通过物理约束重定向大规模人类视频，消除传统数据集悬浮、穿透和足滑等物理伪影，生成物理可行且多样的人形机器人运动。实验证明，PHUMA训练的策略在模仿未见动作和骨盆引导路径跟踪中均显著优于HumanoidX和AMASS。
06
Attention is not not Explanation
发表：2019/8/13
注意力机制解释性研究递归神经网络注意力注意力机制实验设计对抗性注意力训练
本文反驳“注意力不是解释”观点，提出四种严格实验方法评估注意力机制在RNN中的解释能力，包括均匀权重基线、多次随机方差校准、冻结预训练权重诊断和对抗性训练。结果表明注意力机制仍具备一定可解释性，取决于解释定义及实验设计。
02
Attention is not Explanation
发表：2019/2/27
注意力机制解释性分析神经网络模型可解释性自然语言处理解释方法注意力权重与预测关系
本文系统评估了注意力机制在NLP模型中作为解释手段的有效性。通过多任务实验证明，注意力权重与模型预测的实际关联度低，可替代的注意力分布产生相似预测，表明注意力机制本身不足以提供可靠解释，挑战了“注意力即解释”的普遍认知。
02
DiffCL: A Diffusion-Based Contrastive Learning Framework with Semantic
Alignment for Multimodal Recommendations
发表：2025/1/2
多模态推荐系统扩散模型对比学习框架语义对齐图结构特征增强
本文提出DiffCL，一种基于扩散模型的多模态推荐对比学习框架。其通过扩散生成对比视图减少噪声，利用稳定的ID嵌入实现跨模态语义对齐，并引入物品物品图缓解数据稀疏性，显著提升推荐性能。
01
Artificial Intelligence in Functional Food Ingredient Discovery and Characterisation: A Focus on Bioactive Plant and Food Peptides
发表：2021/11/19
功能性食品成分发现生物活性植物肽食品肽表征基于人工智能的成分挖掘天然功能性成分开发
本文提出基于人工智能系统性挖掘和表征生物活性植物肽及食品肽，突破功能性食品成分发现中的传统低效和偶然性，推动高通量、精准识别天然活性成分，满足未被满足的健康需求，促进功能性营养产业发展。
01
HOMIE: Humanoid Loco-Manipulation with Isomorphic Exoskeleton Cockpit
发表：2025/2/19
类人机器人远程操控系统同构外骨骼臂控制多自由度动作感知手套半自主强化学习身体控制类人机器人行走与操作任务
本文提出HOMIE系统，融合同构外骨骼臂控、运动感知手套及强化学习驱动的下半身控制，实现人形机器人的高效全身协调移动与操作。通过数据飞轮机制优化策略，提升任务完成速度和多样性，推动人形机器人遥操作技术进步。
02
Contrastive Test-Time Composition of Multiple LoRA Models for Image
Generation
发表：2024/3/29
低秩适配微调方法图像生成LoRA模型组合测试时对比融合注意力机制调整
本文提出CLoRA，一种无需训练的测试时方法，动态调整多个LoRA模型的注意力图并生成语义掩码，有效融合多概念图像特征，解决了现有方法中注意力重叠、属性绑错和概念遗漏问题。实验证明CLoRA显著提升多LoRA组合生成图像的准确性和质量。
010
FreeFuse: Multi-Subject LoRA Fusion via Auto Masking at Test Time
发表：2025/10/28
多主体LoRA融合无训练融合方法跨注意力动态掩码文本到图像生成扩散模型推理优化
提出FreeFuse，通过测试时自动生成上下文感知动态掩码，实现多主体LoRA融合，无需额外训练或辅助模型。该方法直接应用于交叉注意力权重，有效提升多主体文本到图像生成的质量与实用性，简化流程并优于现有技术。
03
Smoothing Grounding and Reasoning for MLLM-Powered GUI Agents with
Query-Oriented Pivot Tasks
发表：2025/3/1
多模态大语言模型基于大语言模型的动作规划图形用户界面（GUI）代理查询导向推理坐标定位与推理对齐
本文提出查询推理作为坐标导向定位与动作导向推理之间的桥梁，显著提升了资源受限条件下MLLM驱动GUI智能体的性能。该方法用极少训练数据实现了超越大型定位模型的效果，且融合额外语义信息可进一步增强推理能力。
01
CrAM: Credibility-Aware Attention Modification in LLMs for Combating Misinformation in RAG
发表：2025/4/11
大语言模型微调检索增强推理大语言模型安全机制可信度感知注意力修改大语言模型推理能力增强
本文提出可信度感知注意力修改（CrAM）方法，通过调整大型语言模型关键注意力头的权重，减少低可信度文档对检索增强生成（RAG）的负面影响。实验证明，CrAM在多种模型和数据集上显著提升了对错误信息的抵抗力，优于监督微调。
03
K-LoRA: Unlocking Training-Free Fusion of Any Subject and Style LoRAs
发表：2025/2/26
LoRA融合方法无训练LoRA合成扩散模型条件控制风格与内容联合生成注意力层动态选择机制
本文提出KLoRA，一种免训练的LoRA融合方法，通过在注意力层动态选取TopK元素，实现任意主题与风格LoRA的最优融合，兼顾内容与风格特征。实验显示KLoRA在保持原始信息完整性的同时，优于现有训练方法。
03
TidyBot++: An Open-Source Holonomic Mobile Manipulator for Robot
Learning
发表：2024/12/12
机器人动作学习模仿学习移动机械臂设计全向运动底盘基于大语言模型的动作规划
本文提出开源且廉价的全向移动机械臂TidyBot，采用动力万向轮实现底盘的三自由度独立运动，大幅提升机动性，简化移动操作任务。结合手机遥操作界面，支持高效人类示范数据采集，成功训练家庭场景下的移动操作策略。
03
Knowledge-aware Graph Neural Networks with Label Smoothness
Regularization for Recommender Systems
发表：2019/5/11
知识图谱嵌入图神经网络推荐系统标签平滑正则化冷启动推荐知识感知推荐方法
本文提出KGNNLS模型，通过训练可辨识用户相关的知识图谱关系，将知识图谱转化为用户特定加权图，并结合标签平滑正则提升边权质量，实现端到端训练。该方法有效提升冷启动推荐性能，并具备良好扩展性，在多数据集上优于现有最优方法。
02
DreamAnime: Learning Style-Identity Textual Disentanglement for Anime and Beyond
发表：2024/5/7
文本到图像生成风格与身份表征解耦动漫角色生成文本嵌入空间学习少样本概念学习
DreamAnime提出通过少量示例图像，在文本到图像模型嵌入空间创建风格与身份解耦的独立词元，实现动漫角色及艺术风格的灵活组合和创意生成。实验证明其在准确捕获复杂概念及多场景应用中优于现有方法。
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